C
Data Scientist / Ingénieur IA
CAC (Centrale Automobile Chérifienne)
CDIConfirme (3-5 ans)📍 Casablanca
🏢
A propos de l'entreprise
Entreprise :
La Centrale Automobile Chérifienne (CAC) est l'importateur exclusif au Maroc des marques Volkswagen, Volkswagen Utilitaires, Audi, Skoda, Porsche, Bentley, Seat et Cupra, ayant chacune développée une réelle identité les rendant uniques sur leur segment de marché.
Dotées d'un fort potentiel de développement au Maroc et à l'international, les marques s'appuient sur des services experts et des compétences mutualisés pour augmenter leur performance et accompagner leur croissance.
La politique Ressources Humaines de la CAC se décline autour de 4 grands axes à l'égard de ses collaborateurs :
Développer leur expertise par l'accompagnement, l'amélioration des compétences et la responsabilisation;
Encourager l'évolution de carrière de ses collaborateurs partageant les mêmes passions et valeurs et qui ont su construire une véritable culture d'entreprise qui favorise la satisfaction client (interne/externe), l'esprit d'équipe et l'expertise;
Fidéliser par la motivation et la reconnaissance;
Valoriser leur performance en fixant des objectifs clairs, précis et réalisables.
Venez participer au développement de marques leader et prestigieuses sur le territoire marocain, au sein d'une entreprise dynamique et innovante !!
La Centrale Automobile Chérifienne (CAC) est l'importateur exclusif au Maroc des marques Volkswagen, Volkswagen Utilitaires, Audi, Skoda, Porsche, Bentley, Seat et Cupra, ayant chacune développée une réelle identité les rendant uniques sur leur segment de marché.
Dotées d'un fort potentiel de développement au Maroc et à l'international, les marques s'appuient sur des services experts et des compétences mutualisés pour augmenter leur performance et accompagner leur croissance.
La politique Ressources Humaines de la CAC se décline autour de 4 grands axes à l'égard de ses collaborateurs :
Développer leur expertise par l'accompagnement, l'amélioration des compétences et la responsabilisation;
Encourager l'évolution de carrière de ses collaborateurs partageant les mêmes passions et valeurs et qui ont su construire une véritable culture d'entreprise qui favorise la satisfaction client (interne/externe), l'esprit d'équipe et l'expertise;
Fidéliser par la motivation et la reconnaissance;
Valoriser leur performance en fixant des objectifs clairs, précis et réalisables.
Venez participer au développement de marques leader et prestigieuses sur le territoire marocain, au sein d'une entreprise dynamique et innovante !!
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Vos missions
- Vous exploitez le patrimoine de données de l’entreprise afin de concevoir des modèles prédictifs et d’intégrer des solutions d’Intelligence Artificielle au sein de nos processus métiers.
- Vous participez également à l’automatisation intelligente de nos processus internes en intégrant des technologies d’IA visant à renforcer leur digitalisation et leur efficacité.
- À ce titre, vous développez des modèles prédictifs dédiés notamment à la maintenance prédictive, à l’optimisation des stocks, ainsi qu’à la segmentation et au scoring de nos clients, contribuant ainsi à enrichir la vision 360° du client.
- Enfin, vous assurez une veille technologique active afin d’identifier et d’explorer les nouveaux usages de l’Intelligence Artificielle applicables à notre secteur d’activité.
Profil recherché
Compétences Techniques :
- Maîtrise Python, ML/DL, API, cloud Azure (Data Factory/Fabric souhaité),
- Connaissance des GPT Open IA, OLLAMA, Claude, Gemini.
- Notions MLOps (CI/CD, monitoring, conteneurisation).
- Bonnes bases en SQL et compréhension architecture Data.
- Bonne compréhension du DWH/Datalake (architecture, modélisation, sources métier).
- Expérience sur des environnement data tel qu’Azure, Databricks, & vulgarisation...
- Maîtrise des langages de programmation (Python, R, SQL) et des bibliothèques de Machine Learning
Profil recherché :
- Formation Bac+5 IA, Data Science, Ingénierie logicielle, Informatique.
- Expérience 2–5 ans en Data/IA
- Capacité à résoudre des problèmes complexes avec une approche pragmatique.
- Orientation valeur métier et expérience utilisateur.
-
Forte capacité d’analyse, Rigueur, autonomie.